试题1：论海量数据的存储和管理由于信息中心和网络中心的职能越来越多、角色也变得越来越复杂。因此

试题二 论数据挖掘技术的应用

随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题，依次对以下三个方面进行论述。

1. 概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。

2. 数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。

3. 数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法， 简述其具体实现过程和实际应用效果。

A.信息通信

B.云计算

C.云存储

D.大数据

A.多个用户不可以同时共享数据库中的数据资源

B.数据库可以存储和管理大量的信息

C.数据库就是多个word文件的集合

A.采集

B.存储

C.管理

D.分析

A.采集

B.存储

C.管理

D.分析

A.以RFID为代表的物品识别技术

B.传感技术和网络通信技术

C.海量数据存储和数据处理、云计算技术

D.以行业应用为基础的智慧管理控制技术

E.物联网体系标准和信息安全技术

A.大数据和云计算是相同概念的两个表述、二者是相辅相成的

B.云计算是提供了大数据处理所需要的计算能力

C.二者的研究目的不同、大数据的目的是充分挖掘海量数据中的信息;云计算的目的是通过互联网更好的调用、扩展和管理及存储方面的资源和能力

D.大数据技术对社会的价值比云计算更大

A.以RFID为代表的物品识别技术

B.传感技术和网络通信技术

C.海量数据存储和数据处理、云计算技术

D.以行业应用为基础的智慧管理控制技术

E.物联网体系标准和信息安全技术

A.以RFID为代表的物品识别技术

B.传感技术和网络通信技术

C.海量数据存储和数据处理、云计算技术

D.以行业应用为基础的智慧管理控制技术

E.物联网体系标准和信息安全技术