移动互联网加传统互联网，每天产生海量数据，大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析是大数据分析。（)

试题四

论大数据处理技术及其应用

近年来，互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展，数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据，并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面，企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求，传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下，企业需要针对“大数据”的应用特征，选取更加合适的数据处理方法与技术。

请围绕“大数据处理技术及其应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。

1．概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。

2．请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异；列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征（至少列举四个）。

3．阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题，是如何解决的。

A. 传统的IOE模式已经不能满足PB级海量数据的存储、分析和应用需求

B. 移动互联网时代驱动运营商彻底进行数字化重构，企业运营必将从“以网络资源中心”转变为“以大数据运用为中心”

C. 大数据的关键思路为战略任务、组织保障、融合统一大数据中心、商业价值驱动

D. 目前国内运营商正处在大数据发展的初级阶段

A.超大规模用户

B.海量数据

C.用户位置确定

D.业务快速增长和变化

A.移动网络;

B.3G/4G;

C.海量数据;

D.智能分式软件;

E.自然用户界面。

A.由信息技术向数据技术的发展

B.由传统思维方式向互联网思维方式的发展

C.由互联网向物联网的发展

D.由互联网向移动互联网的发展

E.由资金为王向信息为王的发展

A.环境全面感知

B.无线互联网的移动学习

C.海量数据支撑

D.开放学习环境

E.师生个性服务