显著性水平是假设检验中判断样本统计量与总体参数是否有显著差异的标准。（)

判断假设检验是否合理的基本原理是

A.样本统计量与总体参数总是不等的

B.样本统计量与总体参数有可能是相等的

C.抽样误差是不可避免的

D.小概率事件在一次随机试验中不(大)可能发生

E.小概率事件在一次随机试验中很有可能发生

A.都是利用样本信息对总体进行某种推断

B.在同一个实例中采用相同的统计量

C.都有两个拒绝域

D.都要计算检验统计量的值

E.要确定显著性水平α

A.建立假设

B.选择和计算统计量

C.确定显著性水平

D.确定临界值

E.判断结果并解释

A.提出原假设与备选假设

B.构造检验统计量

C.根据显著性水平,确定否定域

D.判断计算出的统计量的值是否落入否定域如落入否定域则拒绝原假设否则接受原假设。

A.总体参数估计

B.因素分析

C.方差分析

D.假设检验

A.判断样本统计量间的差异仅仅是抽样引起的还是总体原本就不相同

B.由样本统计量估计总体参数

C.确定发生该观察结果的概率

D.计算统计量

E.以上都不对