处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。

A.建立假设、选择和计算统计量、确定P值和判断结果

B.建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准

C.确定单侧检验或双侧检验、选择t检验或Z检验、估计I类错误和II类错误

D.确定P值、做出推断结论

A.原假设成立，经检验不能拒绝的概率

B.原假设不成立，经检验不能拒绝的概率

C.原假设成立，经检验被拒绝的概率

D.原假设不成立，经检验被拒绝的概率

A.建立虚无假设与备择假设

B.选择并计算检验统计量

C.根据显著性水平确定临界值

D.根据统计结果，做出推论结论

A.确定概率、判断结果

B.选择和计算检验统计量

C.选择单侧或双侧检验

D.确定检验水准

E.建立无效假设及备择假设

A.仍然拒绝原假设

B.不一定拒绝原假设

C.需要重新进行假设检验

D.有可能拒绝原假设

A.检验中显著性水平a是犯“以真为假”的错误(即第一类错误)的概率

B.进行假设检验时，选取的检验统计量不能包含总体分布中的任何参数

C.用u检验法进行两个总体均值的比较检验时要求方差相等

D.统计软件作假设检验时一般给出P值， 若P>a，则在a水平下拒绝原假设

A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的

B.在0.01的显著性水平下不一定具有显著性

C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05

D.检验的p值大于0.05

A.拒绝原假设

B.不拒绝原假设

C.需要重新进行假设检验

D.有可能拒绝原假设