神经网络具备的特征包括（)

A.能逼近任意非线性函数

B.信息的并行分布式处理与存储

C.可以多输入、多输出

D.具有全局收索特性

A.易于理解和解释，可以可视化分析，可观察学习过程，容易提取出规则

B.并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强

C.具备联想记忆的功能，能充分逼近复杂的非线性关系

D.对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力

A.对自然界某种函数的逼近

B.对人脑思维活动特征的模拟

C.对人脑神经网络进行抽象

D.以达尔文生物进化论为依据

A.能充分逼近复杂的非线性关系

B.具有高度的容错能力

C.具有自组织能力

D.可以并行分布处理

A.人工神经网络主要由输入层、隐藏层和输出层组成。深度学习一般要求有多个隐藏层

B.卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性，这种连接恰好也符合生物神经元的稀疏性响应特性

C.卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算

D.损失函数层的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数，它是一个非负的实数值函数，它的值越小，反应该网络的数据拟合性能越好，也就是其结果越逼近原始输入数据