关于人工神经网络算法的优点，下列说法错误的是？（)

A.反向传播算法

B.卷积可视化解释

C.非线性激活函数

D.深度神经网络

A.可视化就是图片新闻

B.可视化的形式包括简易图表、地理信息图、互动H5等

C.可视化的优点在于可以用浅显易懂的图表，让普通读者看得懂复杂数据

D.可视化可以呈现文字难以描述的内容

A.速度相比传统神经网络较快

B.参数共享

C.所需参数数量大幅增大

D.可以提取出更多的特征图

A.容易从会计系统中获得相应的数据

B.操作简便，易于理解

C.可以避免只侧重过去、比较短视的不足

D.可以反映企业的综合经营成果

A.决策树算法

B.神经网络算法

C.聚类算法

D.关联规则

A.A.决策树

B.B.人工神经网络

C.C.贝叶斯

D.D.Apriori算法

A.可以把分类损失和边框精调的回归损失加在一起训练卷积神经网络，降低了Fast-RCNN的mAP

B.候选框的目标分类和边框精调都由卷积神经网络承担，这也提高了算法的速度

C.舍弃了R-CNN的多尺度池化，提高了算法的速度

D.Fast-RCNN将候选区域的特征获取和分类放在一个卷积神经网络

A.传统的BP网络一般都选用二级网络

B.BP网络是一种后馈网络

C.基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程

D.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整