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第1题
总体参数区间估计必须具备的三个要素是()
A.样本单位数
B.样本指标
C.总体指标
D.抽样误差范围
E.抽样估计的置信度
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第2题
总体参数区间估计必须具备的三个要素是( )。
A.样本单位数
B.样本指标
C.全及指标
D.抽样误差范围
E.抽样估计的置信度
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第3题
总体参数区间预计必要具备三个要素是()。
A.样本单位数
B.样本指标
C.全及指标
D.抽样误差范畴
E.抽样预计置信度
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第4题
聚合聚类需要预先确定以下()要素。
A.距离或相似度
B.合并规则
C.分裂规则
D.停止条件
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第5题
1. 进行关联规则挖掘时,需要A . 置信度和支持度都越高越好 B. 置信度越高越好,支持度越低越好 C . 置信度和支持度都越低越好 D. 置信度越低越好,支持度越高越好 2. 下列属于关联规则分析算法的是A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 判定树算法 3. 下列不属于数据挖掘重要步骤的是A . 数据预处理阶段 B. 挖掘阶段 C . 评估阶段 D. 反馈阶段 4. 下列不属于聚类算法的是A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 神经网络 5. 数据挖掘技术可用于以下哪些物联网应用A . 精准农业 B. 市场营销 C. 金融安全 D.以上所有
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第6题
1. 进行关联规则挖掘时,需要() A . 置信度和支持度都越高越好 B. 置信度越高越好,支持度越低越好 C . 置信度和支持度都越低越好 D. 置信度越低越好,支持度越高越好 2. 下列属于关联规则分析算法的是() A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 判定树算法 3. 下列不属于数据挖掘重要步骤的是() A . 数据预处理阶段 B. 挖掘阶段 C . 评估阶段 D. 反馈阶段 4. 下列不属于聚类算法的是() A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 神经网络 5. 数据挖掘技术可用于以下哪些物联网应用() A . 精准农业 B. 市场营销 C. 金融安全 D.以上所有
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第7题
1. 进行关联规则挖掘时,需要() A . 置信度和支持度都越高越好 B. 置信度越高越好,支持度越低越好 C . 置信度和支持度都越低越好 D. 置信度越低越好,支持度越高越好 2. 下列属于关联规则分析算法的是() A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 判定树算法 3. 下列不属于数据挖掘重要步骤的是() A . 数据预处理阶段 B. 挖掘阶段 C . 评估阶段 D. 反馈阶段 4. 下列不属于聚类算法的是() A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 神经网络 5. 数据挖掘技术可用于以下哪些物联网应用() A . 精准农业 B. 市场营销 C. 金融安全 D.以上所有
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第8题
1. 进行关联规则挖掘时,需要() A . 置信度和支持度都越高越好 B. 置信度越高越好,支持度越低越好 C . 置信度和支持度都越低越好 D. 置信度越低越好,支持度越高越好 2. 下列属于关联规则分析算法的是() A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 判定树算法 3. 下列不属于数据挖掘重要步骤的是() A . 数据预处理阶段 B. 挖掘阶段 C . 评估阶段 D. 反馈阶段 4. 下列不属于聚类算法的是() A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 神经网络 5. 数据挖掘技术可用于以下哪些物联网应用() A . 精准农业 B. 市场营销 C. 金融安全 D.以上所有
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第9题
1. 进行关联规则挖掘时,需要() A . 置信度和支持度都越高越好 B. 置信度越高越好,支持度越低越好 C . 置信度和支持度都越低越好 D. 置信度越低越好,支持度越高越好 2. 下列属于关联规则分析算法的是() A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 判定树算法 3. 下列不属于数据挖掘重要步骤的是() A . 数据预处理阶段 B. 挖掘阶段 C . 评估阶段 D. 反馈阶段 4. 下列不属于聚类算法的是() A. Apriori算法 B. k-means算法 C. k-medoids算法 D. 神经网络 5. 数据挖掘技术可用于以下哪些物联网应用() A . 精准农业 B. 市场营销 C. 金融安全 D.以上所有
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