大数据处理的关键技术主要包括数据采集和预处理、数据存储、数据计算架构、数据分析和挖掘、数据可视化展示等。（)

A.大数据清洗

B.大数据采集与预处理

C.大数据存储与管理

D.大数据分析及挖掘

A.数据采集

B.数据管理

C.数据存储

D.数据分析与挖掘

A.数据采集

B.数据存储和管理

C.数据处理与分析

D.数据安全和隐私保护

A.数据采集

B.数据管理

C.数据存储

D.数据分析与挖掘

A.数据存储和管理

B.数据处理与分析

C.数据安全和隐私保护

D.数据采集

A.数据采集

B.数据存储

C.数据处理

D.数据分析

A、大数据所涉及的技术，主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘四个环节

B、Hadoop分布式文件系统是适合运行在通用硬件上的分布文件系统

C、HBase是一个开源的用于监控大型分布系统的数据收集系统

D、MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算

在大数据的关键技术中，数据抽取工作ETL是（）过程主要使用的技术

A.数据采集

B.数据存储

C.数据清洗

D.数据分析