参考回归(9.6.4)。检验平均小时收入随受教育水平的增长率因性别和种族不同而不同。(提示：使用多个虚拟变量。)

参考本章讨论的美国储蓄-收入回归。与方程(9.5.1)不同，考虑如下模型：

其中Y为储蓄，x为收入。

a.估计上述模型，并与方程(9.5.4)的结论相比较。哪个模型更好？

b.你如何解释此模型中虚拟变量的系數？

c.如我们在有关异方差性的章节中将看到的那样，对因变量取对数常常会减小数据中的异方差性。分两个期间将Y的对数对X做回归，看本例中是否如此？并看一下两个期间的误差方差在统计上是否相同。若相同，则可以按照本章中给出的方法将数据混合，再用邹至庄检验。

一家出租汽车公司为确定合理的管理费用，需要研究出租车司机每天的收入(元)与他的行驶时间(小时)、行驶的里程(公里)之间的关系，为此随机调查了20位出租车司机，根据每天的收入(y)、行驶时间(x1)和行驶的里程(2)的有关数据进行回归，得到下面的有关结果(a=0．05)：

根据上表计算的用于检验线性关系的统计量F=()。

A．306．18

B．48．80

C．5．74

D．41．93

A.收入与指出之间存在正相关关系，相关系数=0.9171

B.关于回归系数的检验的结论是:拒绝回归系数为零的原假设,即可以认为收入和支出之间存在正的线性关系

C.在0.05显著水平下，收入与支出的线性关系将不会通过显著检验

D.当月收入为3000元时，平均支出的预测值为2051.91元

参考习题7.24和表7.12中美国1947~2000年问四个经济变量的数据。

a.基于消费支出对真实收入、真实财富和真实利字的回归，看哪些回归系数在5%的显著水平上是个别统计显著的。估计系数的符号与经济理论一致吗？

b.基于a中的结论，你如何估计收入弹性、财富弹性和利率弹性？你是否还需要哪些额外信息来计算这些弹性？

c.你如何检验收入弹性与财富弹性相同的假设？给出必要的计算。

d.假设不再使用a中估计的线性消费函数，你把消费支出的对数对收入的对数、财富的对数和利率进行回归。给出回归结果。你如何解邪这些结果？

e.d中估计的收入弹性和财富弹性是多少？你如何解释d中估计的利率系数？

f.在d的回归中，你能使用利卒的对数而不是利率本身吗？为什么？

g.你如何比较b和d中估计的弹性？

h.在a和d估计的回归模型之间，你更喜欢哪一个？为什么？

i.假设不是估计d中给出的模型，你只是将消费支出的对数对收入的对数进行回归。你如何确定是否值得在模型中增加财富的对数？你又如何确定是否值得在模型中同时增加财官的对数和利率？给出必耍的计算。

，以评价劳动供给(平均工作小时数)对小时工资提高的反应。此研究中的数据取自6000户男户主年收入低于15000美元的一个国民样本。这些数据被分成39个人口组，并放在表10-6中。由于4个人口纽中的某些变虽缺失，所以此表中只给出了35个组的数据。用于分析的各个变虽的定义在表术给出。

a.将该年度平均工作小时数对表中变量进行回归，并解释你的回归。

b.数据中存在多重共线性的证据吗？你如何知道？

c.计算各个回归元的方差膨胀因子(VIF)和T0L指标。

d.若存在多重共线性问题，那你会采用什么补救措施(如果有的话)？

e.此研究对负收入税的可行性有何结论？

参考回归(9.7.3)。你如何检验D₂和D₃的系数相同的假设？如何检验D₂和D₄的系数相同的假设？如果D₃的系数在统计上与D₂的系数不同，而且D₄的系数与D₂的系数也不同，那是否意味着D₃和D₄的系数不同？

A.回归平方和除以残差平方和

B.残差平方和除以回归平方和

C.平均回归平方和除以平均残差平方和

D.平均残差平方和除以平均回归平方和

A.平滑法

B.自回归模型

C.趋势线分析

D.Mann-Kendall检验

A.T-TEST

B.ANOVA

C.回归分析

D.卡方检验