在网络优化过程中，您通常会从哪些渠道用什么方法获取哪些优化用的数据？

A．深度学习是从大数据中自动学习更具表征能力的特征，而非手工设计的特征，特别适用于变化多端的自然数据，具有非常优良的鲁棒性和优化能力B．将特征提取和分类器合并到一个组件中，用样本数据自动去学习表征特征，充分发挥二者联合协作的优势，降低了手工设计特征的繁重工作量。同时利用反向传播算法对网络所有层进行联合优化，使各层之间相互协作达到最优，从而使整个网络的性能得到大幅提升C．从像素级原始数据到抽象的语义概念逐层提取信息，在提取图像的全局特征和上下文信息方面具有突出的优势D．非监督学习过程中不用事先知道样本的标签值，无需人工参与也能自动学习和提取到良好的特征

A.从网络上收集有关讲话信息资料

B. 深入各基层单位调研中收集资料

C. 从书籍、报刊、杂志上收集资料

D. 从各级领导的讲话中收集资料

A.种苗质量低，适应性差

B.缺乏规范的种植/养殖场与科学技术

C.缺少销售渠道

D.不能及时了解市场信息

E.经济效益低，种植/养殖成本高

F.其他

A.网络

B.电视、报纸新闻媒体

C.杂志

D.旅游机构推荐

E.其他

在网络优化过程中，把某小区accmin的值从90调整到100，则该小区的覆盖范围将（)

A.从长辈处听说

B.与朋友交流获得

C.从书中或者电视广播媒体上获得

D.听专家讲座获得

E.从自身成长经历获得

F.从网络渠道获得

A.邻区漏配

B.导频污染

C.时延设置不合理

D.网络异常不处理

A.联系商品区域代理

B.寻找生产厂家

C.在本地市场批发

D.从网络渠道采购

E.参加各类展会

A.用一个Windows 2000支持的CD-ROM驱动器来替换它

B.使用不同的Windows 2000的CD-ROM

C.从网络上分布式服务器中安装Windows 2000

D.从Windows 2000 Server的CD-ROM中启动计算机