如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题，则模型参数的普通最小二乘估计量

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.非有效估计量

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.非有效估计量

A.无偏且有效

B.无偏但非有效

C.有偏但有效

D.有偏且非有效

A.最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性

B.OLSE 不再具有最小方差性

C.回归参数t检验失效

D.可采用加权最小二乘法消除异方差

A.不确定，方差无限大

B.确定，方差无限大

C.不确定，方差最小

D.确定，方差最小

A.当存在异方差性时，普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

B.当存在异方差性时，普通最小二乘法必定高估了估计量的标准误。

C.当存在自相关性时，普通最小二乘法必定低估了估计量的标准误。

D.如果模型不正确地漏掉了一个重要解释变量，则可能出现异方差性或自相关性。

A.有偏估计量

B.有效估计量

C.无效估计量

D.渐进有效估计量

A.模型参数估计量的性质不受到任何影响

B.导致普通最小二乘估计量精度下降

C.导致普通最小二乘估计量有偏

D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

A.无偏且有效

B.无偏但非有效

C.有偏但有效

D.有偏且非有效