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[单选题]

5、如果模型存在异方差性,仍然使用最小二乘法估计模型参数,则()

A.最小二乘估计量(OLSE)仍然具有线性无偏性

B.OLSE 不再具有最小方差性

C.回归参数t检验失效

D.可采用加权最小二乘法消除异方差

答案
最小二乘估计量(OLSE)仍然具有线性无偏性;OLSE 不再具有最小方差性;回归参数t检验失效;可采用加权最小二乘法消除异方差
更多“5、如果模型存在异方差性,仍然使用最小二乘法估计模型参数,则()”相关的问题

第1题

如果回归模型中的随机误差项存在异方差性,则模型参数的普通最小二乘估计量是()

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.非有效估计量

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第2题

模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
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第3题

如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题,则模型参数的普通最小二乘估计量()。

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.非有效估计量

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第4题

【单选题】回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是

A.参数估计值是无偏非有效的

B.参数估计量仍具有最小方差性

C.常用F检验仍然有意义

D.参数估计量是有偏的

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第5题

【单选题】OLSE的 是指在所有线性无偏估计量中,最小二乘估计量具有最小方差。

A.无偏性

B.有效性

C.线性性

D.正态性

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第6题

【多选题】当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

E.精确性

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第7题

如果模型存在一阶自相关,普通最小二乘估计量仍具有()

A.线性性

B.无偏性

C.有效性

D.相关性

E.准确性

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第8题

假设线性回归模型满足全部假设(小样本),则其最小二乘回归得到的参数估计量具有()

A.一致性

B.线性性

C.无偏性

D.有效性

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第9题

在异方差性条件下,普通最小二乘估计量具有()性质。

A.线性

B.无偏性

C.最小方差性

D.有效性

E.精确性

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第10题

在异方差性的情形下,仍然用普通最小二乘估计法去估计一定高估估计量的标准误差。
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第11题

假设线性回归模型满足全部基本假设,则其最小二乘回归得到的参数估计量具备

A.可靠性

B.一致性

C.无偏性

D.有效性

E.线性性

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