更多“当一个线性回归误差模型的随机误差项存在序列自相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为”相关的问题
第1题
当模型存在序列相关性，若仍用OLS估计模型参数，得到的估计量是有偏的。
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第2题
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质。
A.有偏特性
B.非线性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性
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第3题
当模型存在序列相关性问题时，使用可行的广义最小二乘法所得到的估计量是有偏的。
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第4题
多元线性回归模型中，发现各参数估计量的值都不显著，但模型的（或)很大， 值很显著，这说明模型存在（)
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第5题
使用普通最小二乘法直接估计联立方程中有内生解释变量方程的结构参数时，会使该估计量有偏且非一致。
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第6题
在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t检验值都很低，但模型的F检验值却很高，这说明模型存在（）
A.方差非齐性
B.序列相关性
C.多重共线性
D.设定误差
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第7题
普通最小二乘（OLS）估计量的无偏性主要依赖的假设有：
A.模型设定无误。
B.误差项总体均值为0。
C.所有解释变量与误差项都不相关。
D.误差项具有同方差。
E.误差项无序列相关 。
F.随机误差项服从正态分布。
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第8题
使用间接最小二乘法估计参数，结构式参数估计量的性质为（）
A.无偏.一致
B.有偏.一致
C.无偏.非一致
D.有偏.非一致
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第9题
对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有优良特性有
A.无偏性
B.线性性
C.有效性
D.确定性
E.误差最小性
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第10题
随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
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