当模型存在序列相关性问题时，使用可行的广义最小二乘法所得到的估计量是有偏的。

A.广义最小二乘法

B.残差回归法

C.广义差分法

D.Durbin两步法

A.组内离差估计量是一致的

B.可行广义最小二乘估计量是一致的

C.最小二乘虚拟变量法估计量是一致的

D.一阶差分估计量是一致的

A.多重共线性

B.异方差

C.序列相关

D.设定误差

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.OLS估计假设检验仍然可靠。

G.OLS估计的假设检验不可靠。

A.模型设定正确性

B.解释变量严格外生

C.无多重共线性

D.球型扰动项（扰动项同方差和无序列相关）

A.模型设定无误。

B.误差项总体均值为0。

C.所有解释变量与误差项都不相关。

D.误差项具有同方差。

E.误差项无序列相关 。

F.随机误差项服从正态分布。