更多“对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有优良特性有”相关的问题
第1题
当经典假设满足时,普通最小二乘估计量具有最优线性无偏估计特征。
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第2题
如果模型存在一阶自相关,普通最小二乘估计仍具备()
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第3题
高斯—马尔可夫定理是在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。
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第4题
为什么说最小二乘估计量是最有的线性无偏估计?多远线性回归最小二乘估计的正规方程组,能解出唯一的参数估计的条件是什么?
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第5题
在一元线性回归中,下面那一项不是最小二乘估计的性质()
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第6题
普通最小二乘(OLS)估计量的无偏性主要依赖的假设有:
A.模型设定无误。
B.误差项总体均值为0。
C.所有解释变量与误差项都不相关。
D.误差项具有同方差。
E.误差项无序列相关 。
F.随机误差项服从正态分布。
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第7题
对于线性回归模型,对模型中回归系数的OLS估计量与MLE估计量是等价的。
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第8题
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。
A.有偏特性
B.非线性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性
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第9题
经典假设中的哪条假设保证了普通最小二乘估计量的无偏性()
A.模型设定正确性
B.解释变量严格外生
C.无多重共线性
D.球型扰动项(扰动项同方差和无序列相关)
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第10题
异方差性将导致()
A.普通最小二乘估计量有偏和非一致
B.普通最小二乘估计量非有效
C.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
D.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
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