当模型中引入一个无关的解释变量时（)。

A.模型参数佔计量的性质不受到任何影响

B.导致普通最小二乘估计量精度下降

C.导致普通最小二乘估计量有偏

D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

A.完全共线性下参数估计量不存在

B.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变

C.参数估计量不具有有效性

D.参数估计量的经济含义不合理

E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.非有效估计量

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.非有效估计量

A.无偏估计量

B.有效估计量

C.一致估计量

D.最佳线性无偏估计量

A.当存在异方差性时，普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

B.当存在异方差性时，普通最小二乘法必定高估了估计量的标准误。

C.当存在自相关性时，普通最小二乘法必定低估了估计量的标准误。

D.如果模型不正确地漏掉了一个重要解释变量，则可能出现异方差性或自相关性。

A.虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响

B.一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏

C.既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的

D.如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏

A.一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏

B.既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的

C.如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏

D.虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响