题目
A.OpenVINO对CPU的支持是从第3代开始
B.OpenVINO支持Windows操作系统
C.OpenVINO支持Linux操作系统
D.OpenVINO支持Ubuntu和macOS操作系统
第1题
A.OpenVINO是Intel发布的,并且支持开源和商用免费
B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理
C.针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV、OpenCL和OpenVX
D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
第2题
A.OpenVINO对硬件要求Intel六代及以后酷睿(CoreTM)
B.OpenVINO支持Python3.6
C.OpenVINO支持MicrosoftVisualStudioC++2019
D.OpenVINO不支持Linux操作系统
第3题
A.在FPGA硬件下,要求OpenCV运行在CPU或GPU上
B.在VPU硬件下,支持神经网络计算棒
C.在VPU硬件下,不支持macOS操作系统
D.在FPGA硬件下,支持CentOS7.464位
第4题
A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升
B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率
C.OpenVINO除支持C++外,还支持Python语言接口
D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权
第5题
A.模型经过OpenVINO训练后,再由模型优化和模型推理
B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件
C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发
D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度
第6题
A.OpenVX实现提供CPU内核多线程
B.面向GPU支持时,由优化的OpenCL实现提供支持
C.OpenVX同时支持任务和数据并行性
D.OpenVX的主要缺点是可扩展性较弱
第8题
A.免费的
B.支持主流的机器视觉功能
C.基于典型卷积神经网络以及英特尔®硬件(包括加速器),实现性能最大化
D.一种云计算平台
第9题
A.要先引入IENetwork和IECore对象
B.如果采用GPU设备则需要加载CPU扩展
C.通过IECore的load_network方法加载模型
D.可通过IENetwork读取模型的输入和输出格式
第10题
A.从h5格式到PB格式的转化过程只是将参数固化
B.从h5格式到PB格式的转化对模型性能进行了优化
C.OpenVINO不支持h5格式的模型输入格式
D.OpenVINO支持h5格式的模型输入格式
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