OpenVINO的部署描述中，正确的是（)？

A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升

B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率

C.OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口

D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权

A.OpenVINO对硬件要求Intel六代及以后酷睿(CoreTM)

B.OpenVINO支持Python3.6

C.OpenVINO支持MicrosoftVisualStudioC++2019

D.OpenVINO不支持Linux操作系统

A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理

B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件

C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发

D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度

A.OpenVINO对CPU的支持是从第3代开始

B.OpenVINO支持Windows操作系统

C.OpenVINO支持Linux操作系统

D.OpenVINO支持Ubuntu和macOS操作系统

A.在FPGA硬件下，要求OpenCV运行在CPU或GPU上

B.在VPU硬件下，支持神经网络计算棒

C.在VPU硬件下，不支持macOS操作系统

D.在FPGA硬件下，支持CentOS7.464位

A.OpenVINO是Intel发布的，并且支持开源和商用免费

B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理

C.针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX

D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号

A.从h5格式到PB格式的转化过程只是将参数固化

B.从h5格式到PB格式的转化对模型性能进行了优化

C.OpenVINO不支持h5格式的模型输入格式

D.OpenVINO支持h5格式的模型输入格式

A.可与现有VNF共基础设施

B.可实现各租户间的安全隔离

C.可支持容器平台与硬件基础设施解耦

D.可实现容器的热迁移功能

A.读取模型优化器的中间文件进行处理

B.直接读入新数据到中间文件进行推理计算

C.可以使用多个硬件共同承担推理计算任务，提高效率

D.利用训练好的模型，支持用户做高效的机器视觉任务，支持边缘计算的时间要求

A.C-RAN

B.CU云化部署

C.C-RAN和D-RAN混合部署

D.D-RAN