下面关于OpenVINO支持硬件的说法中，错误的说法是哪个（)？

A.OpenVINO对硬件要求Intel六代及以后酷睿(CoreTM)

B.OpenVINO支持Python3.6

C.OpenVINO支持MicrosoftVisualStudioC++2019

D.OpenVINO不支持Linux操作系统

A.OpenVINO是Intel发布的，并且支持开源和商用免费

B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理

C.针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX

D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号

A.OpenVINO对CPU的支持是从第3代开始

B.OpenVINO支持Windows操作系统

C.OpenVINO支持Linux操作系统

D.OpenVINO支持Ubuntu和macOS操作系统

A.支持模型热更新

B.支持CPU/VPU/FPGA多种硬件

C.支持容器化部署

D.支持直接运行PB格式的模型推理

A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升

B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率

C.OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口

D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权

A.OpenCV

B.OpenVX

C.FPGA

D.Matplotlib

A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理

B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件

C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发

D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度

A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节

B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能

C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)

D.推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同

A.异构插件(HETERO)实现用多个硬件各自分担一部分推理任务

B.多设备插件(MULTI)来实现多个硬件自动并行计算多个神经网络

C.异构插件是协同不同类型的计算资源

D.异构插件(HETERO)是动态检查各计算设备的利用率

A.免费的

B.支持主流的机器视觉功能

C.基于典型卷积神经网络以及英特尔®硬件(包括加速器)，实现性能最大化

D.一种云计算平台