以下有关OpenVINO平台的认识错误的是哪个（)？

A.A.它主要应用于计算机视觉，实现深度神经网络模型优化和推理计算加速

B.B.拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核

C.C.支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型

D.D.只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包

A.OpenVINO是Intel发布的，并且支持开源和商用免费

B.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理

C.针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX

D.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号

A.OpenVINO对CPU的支持是从第3代开始

B.OpenVINO支持Windows操作系统

C.OpenVINO支持Linux操作系统

D.OpenVINO支持Ubuntu和macOS操作系统

A.OpenVINO对硬件要求Intel六代及以后酷睿(CoreTM)

B.OpenVINO支持Python3.6

C.OpenVINO支持MicrosoftVisualStudioC++2019

D.OpenVINO不支持Linux操作系统

A.基于数据挖掘的机器智能控制

B.基于遗传算法的软计算控制

C.基于人工神经网络的神经网络控制

D.基于支持向量机的分类技术

A.Linux

B.Windows

C.macOS

D.Android

A.5G工业专网

B.工业互联网平台

C.机器视觉质检

D.机器视觉安防

A.在FPGA硬件下，要求OpenCV运行在CPU或GPU上

B.在VPU硬件下，支持神经网络计算棒

C.在VPU硬件下，不支持macOS操作系统

D.在FPGA硬件下，支持CentOS7.464位

A.感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.全连接神经网络

A.读取模型优化器的中间文件进行处理

B.直接读入新数据到中间文件进行推理计算

C.可以使用多个硬件共同承担推理计算任务，提高效率

D.利用训练好的模型，支持用户做高效的机器视觉任务，支持边缘计算的时间要求