设多元线性回归方程为,若自变量的回归系数的取值接近于0，这表明（）。

设多元线性回归方程为

，若自变量xi的回归系数

的取值接近0，这表明()。

A．因变量y对自变量xi的影响不显著

B．因变量y对自变量xi的影响显著

C．自变量xi对因变量y的影响不显著

D．自变量xi对因变量y的影响显著

A.表明每个自变量同因变量的关系都显著

B.表明至少有一个自变量同因变量的线性关系显著

C.意味着每个自变量同因变量的关系都不显著

D.意味着至少有一个自变量同因变量的关系不显著

在多元线性回归方程中，回归系数表示（)。

在多元线性回归方程中，回归系数表示()。

A.自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为

B.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的平均变动额为

C.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的变动总额为

D.因变量y变动i个单位时，因变量xi的变动总额为

A.最小

B.最大

C.最优

D.最劣

在多元线性回归方程中，偏回归系数b_k表示在其他变量不变的情况下，自变量x_k每变动一个单位时因变量y的平均变动额。 ( )

A.相关系数

B.复相关系数

C.自由度

D.显著性水平

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数βi不显著，则意味着()。

A．整个回归方程的线性关系不显著

B．整个回归方程的线性关系显著

C．自变量xi与因变量之间的线性关系不显著

D．自变量xi与因变量之间的线性关系显著

A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上，给出适宜的回归方程，并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计