在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。（）

在多元线性回归方程中，偏回归系数b_k表示在其他变量不变的情况下，自变量x_k每变动一个单位时因变量y的平均变动额。 ( )

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数βi不显著，则意味着()。

A．整个回归方程的线性关系不显著

B．整个回归方程的线性关系显著

C．自变量xi与因变量之间的线性关系不显著

D．自变量xi与因变量之间的线性关系显著

多元线性回归中，随着模型自变量个数的增加，调整的多重判定系数将逐渐接近于1。()

在多元线性回归方程中，回归系数表示()。

A.自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为

B.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的平均变动额为

C.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的变动总额为

D.因变量y变动i个单位时，因变量xi的变动总额为

A.自变量只有一个，因变量则有多个

B.因变量只有一个，自变量则有多个

C.回归系数表示βj，假定其他自变量不变，变量xj变动一个单位因变量的平均变动量

D.回归系数βj=0表示自变量xj的变动对因变量没有任何影响

E.对回归方程线性关系的检验是采用F检验

A.最小

B.最大

C.最优

D.最劣

A.表明每个自变量同因变量的关系都显著

B.表明至少有一个自变量同因变量的线性关系显著

C.意味着每个自变量同因变量的关系都不显著

D.意味着至少有一个自变量同因变量的关系不显著

A.p-1

B.n-1

C.n-p-1

D.p