在多元线性回归方程中，回归系数表示()。

一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。()

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数βi不显著，则意味着()。

A．整个回归方程的线性关系不显著

B．整个回归方程的线性关系显著

C．自变量xi与因变量之间的线性关系不显著

D．自变量xi与因变量之间的线性关系显著

设多元线性回归方程为

，若自变量xi的回归系数

的取值接近0，这表明()。

A．因变量y对自变量xi的影响不显著

B．因变量y对自变量xi的影响显著

C．自变量xi对因变量y的影响不显著

D．自变量xi对因变量y的影响显著

A.因变量y对自变量 的影响不显著

B.因变量y对自变量 的影响显著

C.自变量 对因变量y的影响不显著

D.自变量 对因变量y的影响显著

A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型；

B.x为因变量，y为自变量；

C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知变量；

D.回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量；

E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值。

在多元线性回归模型中，若自变量xi对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数βi的取值()。

A．可能为0

B．可能为1

C．可能小于0

D．可能大于1

A.√a

B.a

C.b

D.x

下列关于一元线性回归方程说法正确的是()。

A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

B．x为因变量，Y为自变量

C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数

D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量

E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

A.自变量y变动的数量

B.因变量y变动的数量

C.因变量y平均变动的数量

D.因变量y变动的相同单位量

在一元线性回妇模型中，回归系数β1的实际意义是（）。

A.当自变量X=0时，因变量Y的期望值

B.当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量

C.当自变量X=0时，自变量X的期望值

D.当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量

在一元线性回归方程中，回归系数β1的实际意义是()。

A．当x=0时，y的期望值

B．当x变动1个单位时，y的平均变动数量

C．当x变动1个单位时，y增加的总数量

D．当y变动1个单位时，x的平均变动数量