AI模型判断的结果（）获取到

A.攻击者可能在模型中植入后门并实施高级攻击;由于AI模型的不可解释性，在模型中植入的恶意后门难以被检测

B.攻击者同样可以在判断阶段对要判断的样本加入少量噪音，刻意改变判断结果，影响AI模型推理能力

C.训练模型时的样本往往覆盖性不足，使得模型鲁棒性不强;模型面对恶意样本时，无法给出正确的判断结果

D.在用户提供训练数据的场景下，攻击者能够通过反复查询训练好的模型获得用户的隐私信息

教师在网络上搜索到相关资源之后，首要需要处理的是判断是否能够获取到。()

A.完全没问题

B.较好实现

C.一般

D.较差

E.不能

A.零售客户信息

B.产品销售表现

C.区域销售占比

D.零售门店信息

E.竞争对手现状

F.当地市场客户类型

A.车型

B.车牌

C.车种

D.编号

A.出口车牌、车型和车种

B.入口车牌、车型和车种

C.司机提供车牌、车型和车种

D.自己随便输入车牌、车型和车种