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[判断题]

聚类分析的目的是使得属于不同类别的数据间的相似性尽可能大。()

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第1题

聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别,其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能小,不同类别中的数据间的相似性尽可能大。()
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第2题

数据挖掘任务中,()的目的使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能的小,而不同类别上的个体间的距离尽可能的大。

A.数据总结

B.分类发现

C.聚类

D.关联规则发现

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第3题

聚类分析是在没有给定划分类别的情况下,将数据分类到不同的类或者簇的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。
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第4题

()是将一组数据按照其相似性和差异性,在没有先验知识的情况下进行自动分类。同一类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据差别较大。

A.方差分析

B.回归分析

C.时序分析

D.聚类分析

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第5题

聚类就是分类,它按照数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别,其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大,但不同类别之间数据的相似性尽可能小,跨类的数据关联性很低。()

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第6题

不管实际数据中是否真正存在不同的类别,利用聚类分析都能得到分成若干类别的解()
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第7题

数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。A.聚

数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。

A.聚簇问的相似性很高,而不同的聚簇内的相似性很低

B.聚簇内的相似性很低,而不同的聚簇间的相似性很高

C.聚簇间的相似性很低,而不同的聚簇内的相似性很低

D.聚簇内的相似性很高,而不同的聚簇间的相似性很低

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第8题

聚类是指把一组个体按照相似性归成若干类别,即“物以类聚”,其目的是使得属于同一类别的个体之间的相似度尽可能大,而不同类别的个体之间的相似度尽可能小。()
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第9题

聚类分析的基本思想是根据对象间的相关程度进行类别的聚合。
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第10题

目的是将数据对象划分为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有高的相似度,而不同簇中的对象

A.A.描述

B.B.关联分析

C.C.聚类分析

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第11题

非监督分类的目的是使得同一类别的像素之间的差异(距离)尽可能小而不同类别中像素的差异尽可能大。
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