11、以下选项中哪些是对聚类分析结果的评价标准？

A.在聚类分析中，簇之间的相似性越小，簇内样本的差别越小，聚类的效果就越好。

B.聚类分析是一种非监督的过程。

C.K均值算法是一种常用的聚类算法，簇的个数算法不能自动确定。

D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。

A.越大越好

B.越小越好

C.没有影响

D.其他选项都错

A.相似性统计量

B.观测系数矩阵

C.最短距离

D.最长距离

A.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高，而不同簇间的样本相似度较低

C.“簇”越多说明聚类效果越好

D.聚类是无监督学习方法

A.越大越好，越小越好

B.越大越好，越大越好

C.越小越好，越大越好

D.越小越好，越小越好

A.最短距离法

B.最长距离法

C.类平均法

D.重心法

E.离差平方和法