基于jieba库，对《红楼梦》小说进行词频统计，并将统计结果写入到CSV格式文件“红楼梦-词频统计.csv"中。注意：词语长度大于1。 写入形式为：贾宝玉：100，林黛玉：120..... 《红楼梦》小说，文件素材见附件

请对《阿甘正传-网络版》进行中文分词，删除单个字符的分词结果，输出排序后的前10的词语。完善代码。 import jieba f=open（"阿甘正传-网络版.txt","r",encoding="utf-8") txt=f.read（) #读入文本，到字符串txt words=_______________ #对txt进行中文分词，生成词语列表words counts={} #字典，用于统计词频 for word in words: #遍历词语列表words counts[word]=counts.get（word,0)+1 #统计词频到字典counts中 items=list（counts.items（)) #将字典转换为列表类型 items.sort（key=lambda x:x[1],reverse=True) #按照词频进行排序 for i in range（10): #输出前10项 word,count=items[i] print（"{}:{}".format（word,c

NLTK工具可以方便地统计出文本中的词频信息

文本分析的主要方法有词频统计、主成份分析、情感分析等。

二、构造任务6：批改练习并存储 30分 练习结果以CSV格式写入一个练习文件；程序读入该文件，与相应习题中的每个算式答案比较；统计批改，屏幕显示，同时存入CSV格式的批改文件。练习结果文件的参考格式： 文件名：answers_add_50_19 76,65,61, 58,78,42,45,-1, 56, 63,… 要求练习答案的顺序和数目与对应的习题一致。对于没有做出的算式，录入到CSV文件时，用-1表示。批改、统计练习后，显示/存储文件的参考格式： 练习题：文件名 算式总数：50 正确：45 错误：5 得分：90 测试例子 Test1: answers_add_50_3.txt exercise_add_50_3.txt Test2: answers_mix_50_3.txt exercise_ mix _50_3.txt

以下文件操作方法中，不能向CSV格式文件写入数据的是

相对最容易遭受词频统计分析攻击的是（）。

以下哪一个属于序列标注问题（）？

目前来说，下列应用（）不属于典型的人工智能应用？

本项目在文字转换成数字特征过程中，文本中每个词的编号是：

以下关于CSV文件说法正确的是：