更多“粒子群算法模仿鸟群的群集行为,模仿动物群体合作的优化方式寻找食物。”相关的问题
第1题
模拟鸟群捕食行为的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的品质。
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第2题
模拟鸟群捕食行为的粒子群优化算法的过程包括从随机解出发以及()。
A.迭代寻找最优解
B.适应度评价解的质量
C.粒子变异
D.粒子分裂
E.2个粒子合并为1个
F.粒子消失
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第3题
群体智能优化算法根据对生物模仿角度的不同,可分为()和仿生过程算法两类。
A.植物扩散算法
B.植物四季变化算法
C.动物奔跑算法
D.仿生行为算法
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第4题
属于群体智能优化算法的包括()。
A.模仿模拟蚂蚁觅食的过程的蚁群算法
B.模拟一只鸟飞行过程的飞行算法
C.模拟植物生长过程的生长算法
D.模拟人脑神经元工作的人工神经元算法
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第5题
五禽戏模仿五种动物的动作,虽然意守的部位不同,所起的作用却是相同的。
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第6题
五禽戏模仿五种动物的动作,虽然意守的部位不同,所起的作用却是相同的。
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第7题
机器学习涉及对生物学习机理的模仿,机器学习的研究历史不包括()研究阶段。
A.模仿人脑的神经元模型
B.符号概念获取
C.基于知识的学习系统
D.模仿植物生长模型
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第8题
在表达性语言沟通行为学习过程中,为追求儿童发音的清晰度,可以让儿童一直模仿直至发音清楚。
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第9题
目前多目标优化算法归结起来有传统优化算法和智能优化算法两种。传统优化算法实质上就是讲多目标函数转化为单目标函数,然后采用单目标优化方法求解。
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第10题
模仿式实验教学的一般步骤和方法是:教师对每一步骤提出要求;学生模仿教师的示范动作进行操作;教师加强检查和讲评;学生主动地做实验和要求学生熟练、快速地操作。
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