更多“14、在使用主成分分析法进行数据属性特征提取中，在对数据集进行中心化处理后，为了去除冗余和降低噪音，应将协方差矩阵非对角线上的元素化为（）。”相关的问题
第1题
在使用主成分分析法进行数据属性特征提取中，在对数据集进行中心化处理后，为了去除冗余和降低噪音，应将协方差矩阵非对角线上的元素化为（）。
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第2题
使用主成分分析法进行数据属性特征提取中，每个新的特征是原有特征的 。
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第3题
主成分分析能够达到去除冗余、降低噪音和降维的目的，但无法得到反映事物本质的新变量。
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第4题
像素级图像融合将多个传感器的数据融合后进行特征提取和属性判决得到目标的类型和类别。
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第5题
像素级图像融合将多个传感器的数据融合后进行特征提取和属性判决得到目标的类型和类别。
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第6题
【单选题】对封装后的数据进行填充孔操作，补孔位置不平整可采用什么功能进行处理（）
A.减小噪音
B.删除钉状物
C.去除特征
D.全局注册
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第7题
16、（）是指对描述对象的属性进行重新组合，获得一组反映事物本质的少量的新的属性的过程。（）是指从属性集合中选择那些重要的、与分析任务相关的子集的过程。
A.特征提取；特征选择
B.特征选择；特征提取
C.数据提取；数据选择
D.数据选择；数据提取
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第8题
在对实际问题进行多目标综合评价时，无量纲化处理为什么是数据预处理中非常重要的一步？
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