最小二乘法是对带有误差的众多数据进行一种集体校正（）

最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

选择一种合适的非线性校正算法对K型热电偶的分度表（0-490℃）进行非线性校正，要求校正误差小于2℃.

选择一种合适的非线性校正算法对K型热电偶的分度表（0-490℃）进行非线性校正，要求校正误差小于2℃.

岭回归是一种用于共线性数据（自变量之间存在较强的线性关系）分析的有偏估计回归方法，是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价从而获得更符合实际、更可靠的回归系数，对病态数据（这样的数据中某个元素的微小变动会导致计算结果误差很大）的拟合效果比最小二乘法好。

最小二乘法使误差平方和达到最小的思想，在各方程的误差之间建立了一种平衡，从而防止了某一极端误差对决定参数的估计值取得支配地。 （）

几何纠正是对（）进行校正，影像纠正是对（）进行校正。

1.什么是“超前误差”，如何进行校正？

【判断题】Origin软件能够基于最小二乘法的原理，对实验数据进行线性或非线性拟合。

最小二乘法的目标是误差项之和最小。