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[单选题]

8、已知群体规模为4,每个个体适应度函数值依次为f(x1)=1.8,f(x2)=0.6, f(x3)=1.4,f(x4)=0.2,如果在选择算子中采用轮盘赌选择算法,请问当产生的随机数为0.625时,选择的是哪一个?

A.x1

B.x2

C.x3

D.x4

答案
S 01 =1100 , S 02 =1010 , S 03 =0111 , S 04 =1100
更多“8、已知群体规模为4,每个个体适应度函数值依次为f(x1)=1.8,f(x2)=0.6, f(x3)=1.4,f(x4)=0.2,如果在选择算子中采用轮盘赌选择算法,请问当产生的随机数为0.625时,…”相关的问题

第1题

已知群体规模为4,每个个体适应度函数值依次为f(x1)=1.8,f(x2)=0.6, f(x3)=1.4,f(x4)=0.2,如果在选择算子中采用轮盘赌选择算法,请问当产生的随机数为0.625时,选择的是哪一个?

A.x1

B.x2

C.x3

D.x4

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第2题

1.设种群规模为4,采用二进制编码,适应度函数f(x)=x^2,初始种群如表1所示 表1 初始种群 编号 基因型 表现型 适应度 函数值 选择 概率 累计选择 概率 选中 次数 S1 1010 10 S2 0100 4 S3 1100 12 S4 0111 7 表2 新一代种群 编号 基因型 表现型 S1’ S2’ S3’ S4’ 如果遗传操作规定如下: (1) 选择概率Pr=1,选择操作用轮盘赌算法,且依次生成的4个随机数分别为0.42,0.16,0.89和0.71; (2) 交叉概率Pc=1,交叉算法为单点交叉,交叉点为3,交叉顺序按个体在群体中的顺序; (3) 变异概率Pm=0.01 请完成初始种群的选择、交叉和变异操作,并给出所得到的新一代种群。请给出计算过程。
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第3题

根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传的操作是 。

A.选择

B.交叉

C.变异

D.遗传

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第4题

遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。
遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。

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第5题

遗传算法的构成要素有哪些

A.染色体编码方法

B.个体适应度评价

C.遗传算子、运行参数

D.以上都是

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第6题

将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值____,适应度____。

A.高了,高了

B.高了,低了

C.低了,高了

D.低了,低了

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第7题

下面关于遗传算法的描述,错误的是()

A.群体规模太小时,遗传算法的优化性能一般不会太好,容易陷入局部最优解。

B.遗传算法的群体规模越大越好,容易促进产生全局最优解。

C.遗传算法中初始群体中的个体可以是随机产生的。

D.遗传算法中起核心作用的是交叉算子。

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第8题

已知四阶行列式中最后一行元素依次为 1,-1,2,-2,它们的代数余子式依次为 3,1,-3,2,则此行列式的值为().

A.4

B.-4

C.8

D.-8

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第9题

遗传算法的构成要素

A.染色体编码方法和个体适应度评价

B.遗传算子

C.基本遗传算法的应用参数

D.以上选项都是

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第10题

下面哪些方法是遗传算法中选择个体的方法。

A.适应度比例方法

B.轮盘堵选择

C.锦标赛选择

D.最佳个体保存方法

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第11题

对于个体而言,被选择的概率与适应度无关。
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