下列关于反距离权重插值模型的叙述，错误的是（）

A.可以通过“Spatial Analyst”模块中的反距离插值模型实现对数据的内插。

B.可以通过“3D Analyst”模块中的反距离插值模型实现对数据的内插。

C.可以通过“地统计”扩展模块中的反距离插值模型实现对数据的内插。

D.三种反距离插值模型的用法相同。

A.插值法会经过每一个已知节点

B.插值法与最小二乘拟合效果一样

C.插值法可以用来根据已知节点数据估计未知节点的数值

D.三次样条插值能保证节点处是二阶可导的

A.权重衰减是一种正则化技术，通过惩罚绝对值较大的模型参数为需要学习的模型增加了限制

B.权重衰减在训练的过程中逐渐减少学习率

C.权重衰减通过赋予某个神经元某个权值从而避免梯度消失

D.当数据集有噪声的时候，权重衰减可以在训练时逐渐修正权重

A.当插值多项式的次数n趋于无穷时，余项趋于0。

B.插值点靠近所有插值节点时，插值余项的绝对值较小。

C.只要被插值函数有任意阶导数，就能保证当插值多项式的次数n趋于无穷时余项趋于0。

D.高次多项式的插值比低次多项式插值效果好。

A.双三次插值

B.三次样条插值

C.最邻近插值

D.双线性插值