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[单选题]

一元线性回归模型指的是:

A.包含一个自变量且回归函数为1次的回归模型

B.包含多个变量且回归函数为1次的回归模型

C.包含一个自变量且回归函数为多次的回归模型

D.包含多个自变量且回归函数为多次的回归模型

答案
包含一个自变量且回归函数为1次的回归模型
更多“一元线性回归模型指的是:”相关的问题

第1题

线性回归模型包含一个自变量,一个因变量
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第2题

1、下列关于多元线性回归的说法中,错误的是______。

A.多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量

B.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面

C.多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系

D.多元线性回归模型可能对应一个曲面

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第3题

2.关于一元线性回归分析的说法正确的是()。

A.只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。

B.一般认为,在不考虑系统演化的尺度范围的情况下,样本数越大,数据序列越长,回归模型就越可靠。

C.在各种回归分析中,一元线性回归分析是整个回归分析的基础。

D.为了得到尽可能准确的模型参数,需要借助于最小二乘法,将所有的数据都用上。

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第4题

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
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第5题

没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量,并且该变量有3个特征,则在回归模型中,可引入虚拟变量的个数为

A.1或2

B.2或3

C.2

D.3

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第6题

1、多元线性回归模型与一元线性回归模型相比较有哪些区别?
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第7题

一元线性回归模型的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差为

A.1.270

B.1.324

C.1.613

D.1.753

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第8题

岭回归是对线性回归的优化,在线性回归的基础上,对损失函数增加了一个L2正则项,目的是降低方差,提高模型泛化能力。
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第9题

1、读取附件提供的数据集,第一列为自变量,第二列为因变量。使用MATLAB建立一元线性回归模型,并做回归诊断,去除异常值后重新建立回归模型,并自行绘图比较前后结果(要求:将去除异常值前后的回归直线绘制在一个图中)。
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第10题

一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________

A.多元回归模型更接近现实

B.采用多元回归模型可以控制干扰因素

C.一元回归分析已经失去作用

D.研究者的偏好

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第11题

回归分析的主要目的是通过样本回归函数(模型)SRF尽可能准确地估计总体回归函数(模型)PRF。
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