9、以下关于相关分析的描述，错误的是

A.皮尔逊简单相关系数可以用来描述两个变量之间的相关关系

B.两个变量的相关系数r如果为0，说明两者不相关

C.相关系数r绝对值越大，说明变量的相关强度越大

D.进行相关分析时，两个变量可以是类别变量或顺序变量

A.两个数值型变量

B.两个分类变量

C.一个分类变量一个数值型变量

D.两个等级数据

A.两个变量之间的相关关系

B.三个变量之间的相关关系

C.两个变量的对比关系

D.三个变量的对比关系

A.两个变量之间的相关关系

B.三个变量之间的相关关系

C.两个变量的对比关系

D.三个变量的对比关系

A.两个变量是对等关系

B.只能算出一个相关系数

C.相关系数有正负号

D.相关的两个变量必须都是随机的

E.相关系数的大小反映两个变量之间相关的密切程度

A.相关系数为0，说明两个变量完全不相关。

B.非线性相关，也可以出现很大的线性相关系数。

C.相关系数只能说明线性相关关系。

D.计算相关系数之前，必须先确认相关的形式。

A.相关的两个变量都是随机变量

B.相关的两个变量是对等的关系

C.可以计算出自变量和因变量两个相关系数

D.相关系数有正负号，可判断相关的方向

A.数值越大说明两个变量之间的关系就越强

B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系

C.只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着两个变量之间存在因果关系

D.绝对值不会大于1

A.高度相关关系

B.完全相关关系

C.完全不相关

D.低度相关关系

A.λ系数

B.G系数

C.eta系数

D.皮尔逊r系数