更多“下面哪种情况不会影响K-means聚类的效果”相关的问题
第1题
下面哪种情况不会影响K-means聚类的效果?
A.数据点密度分布不均
B.数据点呈圆形状分布
C.数据中有异常点存在
D.数据点呈非凸形状分布
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第2题
40、下面哪种情况不会影响K-means聚类的效果?
A.数据点密度分布不均
B.数据点呈圆形状分布
C.数据中有异常点存在
D.数据点呈非凸形状分布
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第3题
下面哪种情况会影响K-means聚类的效果
A.数据点密度分布不均
B.数据点呈圆形状分布
C.数据中有异常点存在
D.数据点呈非凸形状分布
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第4题
数据点密度分布不均会影响K-means聚类的效果。
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第5题
数据点密度分布不均会影响K-means聚类的效果
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第6题
138、数据点密度分布不均会影响K-means聚类的效果。
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第7题
以下哪种情况对Kmeans模型的影响较小()。
A.给定错误聚类个数
B.数据有各向异性分布
C.不同簇的方差相差较大
D.簇的大小分布不均衡
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第8题
3、以下哪种情况对Kmeans模型的影响较小()。
A.给定错误聚类个数
B.数据有各向异性分布
C.不同簇的方差相差较大
D.簇的大小分布不均衡
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第9题
使用kmeans、基于密度的聚类和Kohonen等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时,可能会得到不同的分组数(类数),分组数较多的聚类算法一般是比较好的。
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第10题
使用kmeans、基于密度的聚类和Kohonen等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时,可能会得到不同的分组数(类数),分组数较多的聚类算法一般是比较好的。
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