参数估计与非参数估计的定义是什么？什么情况下基于最小风险的贝叶斯决策可以与最小错误率贝叶斯决策划等号？

A.最小风险的贝叶斯决策考虑到了不同的错误率所造成的不同损失

B.最小错误率的贝叶斯决策是最小风险的贝叶斯决策的特例

C.最小风险的贝叶斯决策当中，决策的数量和样本类别的数量一定是相等的

D.条件风险反映了对于一个样本x采用某种决策时所带来的损失

A.后验概率

B.似然比

C.类条件概率

D.先验概率

A.Y.是

B.N.否

A.最小距离准则

B.贝叶斯准则

C.最大相似性准则

D.高斯准则

A.损益矩阵法决策

B.边际分析法决策

C.决策树法决策

D.贝叶斯法决策

E.区间估计法

A.0

B.1

C.一定数值

D.最小

A.0

B.最小

C.最大

D.一定数值

A.神经网络

B.决策树

C.Q表

D.贝叶斯网络