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[主观题]

机器学习让机器能像人一样具有学习能力以便实现人工智能,但不等于人工智能。

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第1题

人工智能的根本在于为机器赋予人类的智能。而如何让机器变得更加智能,则需要机器学习。也就是说机器学习是部署支持人工智能的计算方法。
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第2题

要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善。这门研究分支学科是()

A.机器学习

B.专家系统

C.神经网络

D.模式识别

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第3题

人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。

A.模拟、延伸和扩展人的智能

B.具有智能

C.和人一样工作

D.完全代替人的大脑

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第4题

人工智能研究的基本内容包括()。

A.知识表示

B.机器感知

C.机器思维

D.机器学习

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第5题

下面不属于人工智能研究基本内容的是

A.自动化

B.机器感知

C.机器学习

D.机器思维

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第6题

人工智能、数据科学,机器学习三者之间有怎样的联系?
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第7题

人工智能和机器学习有很多交集。深度学习就是横跨ML和AI的一个典型例子。深度学习的典型应用是:用数据训练模型,然后让模型作出预测。
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第8题

机器学习、人工智能、大数据、北斗导航系统和5G通讯技术,都可应用在保险科技中。
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第9题

人工智能的技术层产品包括()。

A.大数据

B.机器学习算法

C.人脸识别算法

D.语音识别算法

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第10题

人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术。
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