在真实的机器学习中，一般的机器学习模型至少考虑两个变量：一个是因变量，也就是我们希望预测的结果。另一个是自变量，影响结果的变量

A.人工智能等价于机器学习

B.机器学习的主要研究内容，就是如何从数据中学习和产生模型

C.从数据中产生模型的算法，称为学习算法

D.人工智能的发展经历了逻辑推理、专家系统、和机器学习三个阶段

A.人工智能就是机器学习

B.人工智能就是深度学习

C.机器学习就是深度学习

D.深度学习是一种机器学习的方法

A.机器学习就是从大量数据中学习规律，从而能够做出智能识别或预测

B.损失函数用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度

C.在一元线性回归中包含两个或者两个以上的自变量

D.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面

A.人工智能就是机器学习

B.机器学习就是深度学习

C.人工智能就是深度学习

D.深度学习是一种机器学习的方法

A.深度学习是一种机器学习的方法

B.人工智能就是深度学习

C.机器学习就是深度学习

D.人工智能就是机器学习

A.深度学习是一种机器学习的方法

B.神经网络是深度学习的基础

C.神经网络是机器学习中的一种方法

D.机器学习就是深度学习

A.机器学习⊂深度学习⊂人工智能

B.深度学习⊂人工智能⊂机器学习

C.深度学习⊂机器学习⊂人工智能

D.深度学习=机器学习⊂人工智能