题目
[主观题]
一个由容量为209的样本估计的解释CEO薪水的方程为 Ln（salary)=4.59 +0.257ln（sales)+0.011roe+0.158finance +0.181cons– 0.283utility （15.3) （8.03) （2.75) （1.775) （2.130) （-2.895) 其中，salary 表示年薪水（万元）、sales表示年收入（万元）、roe表示公司股票收益（万元）；finance、cons和 utility均为虚拟变量，分别表示金融业、消费品工业和公用事业。假设对比产业为交通运输业。 （1）解释三个虚拟变量参数的经济含义；
答案
(1)公用事业和交通运输业之间估计薪水的近似百分比差异就是以百分数解释的D3 参数,即为 28.3%。由于参数的t统计值为-2.895,它大于1%的显著性水平下自由度为203的t分布临界值1.96,因此这种差异统计上是显著的。 (2) 由于消费品工业和金融业相对于交通运输业的薪水百分比差异分别为15.8%与18.1%,因此他们之间的差异为18.1%-15.8%=2.3%。
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第1题
在由n=30 的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的样本决定系数为0.8500，则调整后的决定系数为0.8327。
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第2题
4.一个容量为32的样本，已知某组样本的频率为0.125，则该组样本的频数为2（）
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第3题
接上题 （3）消费品工业和金融业之间估计薪水的近似百分比差异是多少？写出一个使你能直接检验这个差异是否统计显著的方程。
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第4题
由某个正态总体中抽出一个容量为21的样本，计算得样本方差为10。根据此结果，可在0.05的显著性水平下认为，总体方差显著小于15。
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第5题
从二项分布b（10,0.3)产生容量为40的样本，用（barx/10)^2估计p2。用bootstrap方法估计标准误和变差；
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第6题
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）。
A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
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第7题
【填空题】爱因斯坦将对光电效应的解释诠释为一个方程，这就是我们现在所说的爱因斯坦光电效应方程，这个方程的可以表述为：hν= 。
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第8题
某批产品合格率为90%，从中抽取容量为100的简单随机样本，以样本合格率估计总体合格率，则样本合格率的期望值和方差分别为（）。
A.0.9，0.09
B.0.9，0.03
C.0.9，0.3
D.0.09，0.3
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