假设检验中，如果检验结果是拒绝零假没：那么，以下哪一种情形的检验结果更显著（）？

A.根据t统计量的实际值和临界值应该拒绝零假设

B.根据t统计量的实际值和临界值不能拒绝零假设

C.在这一检验中如果计算相应的P值，则p值>0.05

D.在这一般验中如是计算相应的P值，则P值<0.05

A.检验总体参数是否不同

B.检验总体参数是否不同

C.检验参数估计的准确度

D.检验样本统计量是否不同

E.检验样本统计量与总体参数是否不同

F.检验样本的P值是否为小概率

A.样本指标

B.总体指标

C.样本方差

D.样本平均数

A.t检验的统计显著性等同于理论有效性。

B.t检验可考察相应变量在方程中的相对重要性。

C.随着样本容量的增大，t统计量的值会越来越大。

D.对于一个超大规模的样本而言，t检验没有任何意义，因为你几乎可以拒绝任何原假设。

E.t检验不能对总体进行假设检验。

A.t检验的结果是完全可信的。

B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。

C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。

D.随着样本容量的增大，t统计量的值会越来越大。

E.对于一个超大规模的样本而言，t检验没有任何意义，因为你几乎可以拒绝任何原假设。

F.在回归方程中，参数估计值和t统计量的值越大，该变量越重要。

A.t检验的结果是完全可信的。

B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。

C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。

D.随着样本容量的增大，t统计量的值会越来越大。

E.对于一个超大规模的样本而言，t检验没有任何意义，因为你几乎可以拒绝任何原假设。

F.在回归方程中，参数估计值和t统计量的值越大，该变量越重要。

A.F检验

B.单样本T检验

C.独立样本T检验

D.卡方检验

A.配对t检验效率高一些

B.配对t检验效率高一些

C.两独立样本t检验效率高一些

D.二者效率相等

E.大样本时二者效率一致

F.检验效率与两组样本均数的大小有关

A.检验效能与两组样本均数的大小有关

B.配对样本均数t检验的检验效能高一些

C.两独立样本均数t检验的检验效能高一些

D.大样本时二者效能一致