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最小二乘拟合是通过使各实验(或观测)数据与拟合曲线的偏差的平方和最小,来寻找实验数据的最佳函数匹配的方法

答案
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更多“最小二乘拟合是通过使各实验(或观测)数据与拟合曲线的偏差的平方和最小,来寻找实验数据的最佳函数匹配的方法”相关的问题

第1题

最小二乘拟合是通过使各实验(或观测)数据与拟合曲线的偏差的平方和最小,来寻找实验数据的最佳函数匹配的方法。
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第2题

3、关于数据拟合问题,如下叙述不正确的是

A.最常用的一种准则是拟合误差平方和最小的最小二乘准则

B.可以用线性最小二乘拟合或者非线性最小二乘拟合方法

C.拟合问题本质上是要寻求一个函数y=f(x), 使 f(x) 在某种准则下与所给数据点最为接近。

D.拟合问题本质上是要寻求一个函数y=f(x), 使 f(x)经过每一个所给数据点。

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第3题

最小二乘估计已经使拟合误差达到最小,为什么还要讨论拟合优度问题?
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第4题

最小二乘估计已经使拟合误差达到最小,为什么还要讨论模型的拟合优度问题?
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第5题

拟合的直线与实际曲线的所有点的平方和为最小,此种拟合方法称为()。
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第6题

根据最小二乘原理估计的模型已经使拟合误差达到最小,为什么还要讨论模型的拟合优度问题?
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第7题

采用总最小二乘TLS方法进行平面拟合时,最优化目标是所有样本点到拟合平面的距离平方和最小。
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第8题

线性度中所采用的拟合曲线可以采用最小二乘直线。
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第9题

采用总最小二乘TLS方法进行平面拟合时,最优化目标是所有样本点到拟合平面的距离平方和最小。
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第10题

利用最小二乘原理对一组数据找出合适的数学公式来拟合,首先应确定公式的类型。
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第11题

最小二乘法的基本思想是()。

A.拟合的误差达到最小

B.拟合的误差平方和达到最小

C.拟合值达到最大

D.拟合的误差平方和达到最大

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