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自然语言处理中为了计算文档之间的相似度，往往需进行文档的量化表示，下面关于BOW（即Bag-Of-Words model）和VSM（Vector Space Model）的描述正确的是：

A.BOW，即词袋模型。即为了计算文档之间的相似度，假设可以忽略文档内的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合###SXB###B.VSM，即向量空间模型。是一种表示文本文档的数学模型。将每个文档表示成同一向量空间的向量###SXB###C.在VSM，即向量空间模型中，所有文档的向量维度的数目都相同###SXB###D.其它答案都不对
答案
C解析：自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。故答案为C。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
更多“自然语言处理中为了计算文档之间的相似度，往往需进行文档的量化表示，下面关于BOW（即Bag-Of-Words model）和VSM（Vector Space Model）的描述正确的是：”相关的问题

第1题

自然语言处理中为了计算文档之间的相似度，往往需进行文档的量化表示，下面关于BOW（即Bag-Of-Words model）和VSM（Vector Space Model）的描述正确的是：
A.BOW，即词袋模型。即为了计算文档之间的相似度，假设可以忽略文档内的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合###SXB###B.VSM，即向量空间模型。是一种表示文本文档的数学模型。将每个文档表示成同一向量空间的向量###SXB###C.在VSM，即向量空间模型中，所有文档的向量维度的数目都相同###SXB###D.其它答案都不对
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第2题

自然语言处理中为了计算文档之间的相似度，往往需进行文档的量化表示，下面关于BOW（即Bag-Of-Words model）和VSM（Vector Space Model）的描述正确的是：
A.BOW，即词袋模型。即为了计算文档之间的相似度，假设可以忽略文档内的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合###SXB###B.VSM，即向量空间模型。是一种表示文本文档的数学模型。将每个文档表示成同一向量空间的向量###SXB###C.在VSM，即向量空间模型中，所有文档的向量维度的数目都相同###SXB###D.其它答案都不对
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第3题

自然语言处理中为了计算文档之间的相似度，往往需进行文档的量化表示，下面关于BOW（即Bag-Of-Words model）和VSM（Vector Space Model）的描述正确的是：
A.BOW，即词袋模型。即为了计算文档之间的相似度，假设可以忽略文档内的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合###SXB###B.VSM，即向量空间模型。是一种表示文本文档的数学模型。将每个文档表示成同一向量空间的向量###SXB###C.在VSM，即向量空间模型中，所有文档的向量维度的数目都相同###SXB###D.其它答案都不对
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第4题

4、关于文档向量之间的欧氏距离和余弦相似度，错误的是

A.欧氏距离指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）

B.余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度

C.余弦值越接近0，就表明两个向量越相似

D.两个向量之间的欧氏距离越大，则通常其余弦相似度越小

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第5题

下面关于filetype字段检索说法中，正确的有：

A.filetype:ppt 表示检索幻灯片文档

B.filetype:word 表示检索Word文档

C.filetype:swf 表示检索Flash文档

D.filetype:mp3 表示检索mp3音乐文档

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第6题

50、下面关于filetype字段检索说法中，正确的有：

A.filetype:ppt 表示检索幻灯片文档

B.filetype:word 表示检索Word文档

C.filetype:swf 表示检索Flash文档

D.filetype:mp3 表示检索mp3音乐文档

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第7题

HAC方法中，________计算样本间的最短距离，即最大相似度；________计算样本间的最长距离，即最小相似度。
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第8题

HAC方法中，________计算样本间的最短距离，即最大相似度；________计算样本间的最长距离，即最小相似度。
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