57、Kmeans算法在聚类簇不发生改变时停止迭代

A.分在同一簇中，该簇质心为（1,2）

B.分在同一簇中，该簇质心为（-1,3）

C.分在不同簇中，（2,4）在质心为（-1,3）的簇中，（2,0）在质心为（6,0）的簇中

D.以上说法都不正确

A.在聚类分析中，簇之间的相似性越小，簇内样本的差别越小，聚类的效果就越好。

B.聚类分析是一种非监督的过程。

C.K均值算法是一种常用的聚类算法，簇的个数算法不能自动确定。

D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。

A.算法简单、经典

B.当聚类的每个簇是密集的，且簇与簇之间区别特别明显时，其聚类效果较好

C.处理大数据集时是高效的，并且具有较好的可伸缩性

D.能够识别出噪声点

A.划分不再改变

B.聚类中心不再改变

C.固定次数的迭代

D.以上三种均是

A.聚类算法必须已知全部样本的标注

B.一般来说，同一聚类簇中的样本间的相似度比不同聚类簇间样本的相似度更高

C.聚类算法必须已知样本将分成几类

D.一般来说，不同的聚类方法得到的聚类结果是完全相同的

A.算法简单、经典

B.当聚类的每个簇是密集的，且簇与簇之间区别特别明显时，其聚类效果较好

C.处理大数据集时是高效的，并且具有较好的可伸缩性

D.能够识别出噪声点