下面关于蒸发池的施工规定说法正确的是（)。

A.核态沸腾

B.强制对流蒸发

C.池沸腾

D.核态沸腾和强制对流蒸发的综合

A.材料准备 池面开挖 池底施工 浇注混凝土池壁 混凝土抹灰 试水等。

B.材料准备 池面开挖 浇注混凝土池壁 池底施工 混凝土抹灰 试水等。

C.材料准备 池面开挖 浇注混凝土池壁 混凝土抹灰 池底施工 试水等。

D.材料准备 池面开挖 浇注混凝土池壁 池底施工 试水 混凝土抹灰等。

A.重力浓缩池根据运行方式的不同可以分为连续式重力浓缩池和间歇式重力浓缩池

B.根据重力浓缩池的形式可以分为辐流式重力浓缩池竖流式重力浓缩池斜板重力浓缩池

C.重力浓缩池深度可以根据浓缩有效水深浓缩池超髙缓冲层刮泥设备所需池底坡度造成的深度以及 泥斗深度进行设计

D.重力浓缩池不设刮泥设备时，浓缩池泥斗壁与水平面的倾角不应小于50°

A.成熟池

B.储备池

C.循环池

D.边缘池

A.蒸发箱温度过低的话，容易造成“霜堵”现象

B.蒸发箱的主要作用是为制冷剂提供足够的蒸发空间

C.蒸发箱表面温度越低越好

D.制冷剂通过蒸发箱进行蒸发，并吸收蒸发箱周围大量的热

A.LeNet中使用的是均值池化

B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息

C.均值池化在处理图像时，图像的边缘会被钝化

D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效

A.ALexNet采用的是最大池化方法

B.最大池化在物体轮廓等特征提取中更有效

C.最大池化比随机池化的计算量小

D.LeNet采用的是最大池化方法

A.在卷积神经网络中，卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)

B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计

C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用

D.平均值等

A.在卷积神经网络中，卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)

B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计

C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用

D.平均值等

A.大脑纵裂池、外侧窝池、交叉池、脚间池

B.大脑纵裂池、外侧窝池、交叉池、桥池

C.大脑纵裂池、环池、交叉池、桥池

D.四叠体池、外侧窝池、交叉池、脚间池

E.外侧窝池、交叉池、小脑上池