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[单选题]

5、对于深度学习说法正确的是:()

A.通过构建多隐层的模型和海量训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性

B.“深度模型”是手段,“特征学习”是目的

C.强调了模型结构的深度,通常有5-10多层的隐层节点

D.与人工规则构造特征的方法相比,利用大数据来学习特征,更能够刻画数据的丰富内在信息

答案
BCD
更多“5、对于深度学习说法正确的是:()”相关的问题

第1题

深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型,通过大规模数据进行训练,得到大量更具代表性的特征信息。
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第2题

深度学习是机器学习的一个子问题,其主要目的是从数据中自动学习有效的特征表示。更准确地说,在实际过程中为了学习一个好的表示,需要构建具有一定“深度”的模型,并通过学习算法来让模型自动学习出好的特征表示,从而最终提升预测模型的准确率。
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第3题

6、对于具体的评价过程,其往往采用()基本步骤来实现移动学习的人工智能评价

A.搜集大数据——分析学习模型——输入学习建议

B.输出大数据——构建学习模型——输入学习建议

C.输出大数据——构建学习模型——输出学习建议

D.搜集大数据——构建学习模型——输出学习建议

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第4题

对于深度学习的卷积神经网络模型(CNN)来说,其面临的最大问题是模型训练,即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
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第5题

对于深度学习的卷积神经网络模型(CNN)来说,其面临的最大问题是模型训练,即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
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第6题

对于深度学习的卷积神经网络模型(CNN)来说,其面临的最大问题是模型训练,即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
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