图像配准与几何校正的原理是完全相同的，即都涉及到空间位置（像元坐标）变换和像元灰度值重采样处理两个过程。

几何校正涉及像元的空间位置变换和灰度值重采样两个过程。

图像的灰度直方图，其横坐标为像元的位置，纵坐标为像元的数量。

双线性内插法使得输出图像仍然保持原来的像元值。

某一图像的投影信息缺失，如果对其添加投影则有可能会使图像像元的位置发生变化。

分类后处理的 是将中心像元用给定窗口内的多数像元值所取代。

像元级图像融合有可能增加图像的信息量。

对一幅100*100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：（)

请将实验3的第3题实验最终结果截图，放入下面文本框中。 3、查找一个植物种类的潜在栖息地 要求：该植物种类的潜在栖息地必须满足下列条件：1）高程带为2；2）与河流的距离在200m之内。 数据：strmgd，一个表示河流的栅格，像元值是河流的ID值；elevgd，一个表示高度分带的栅格，像元值表示高程分带1、2和3。两个栅格的像元分辨率均为100m。

下面有关遥感图像几何分辨率定义，不正确的是：

采样包括波谱采样和空间采样，与前者有关的概念是波谱响应，与后者有关的是空间响应。采样图像被分割成空间上离散的像素，灰度值也发生了变化。