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题目

[主观题]

线性回归模型的显著性检验,就是为了判断变量之间是否存在显著的线性关系。

答案
回归方程的检验与回归系数的检验
更多“线性回归模型的显著性检验,就是为了判断变量之间是否存在显著的线性关系。”相关的问题

第1题

进行多元线性回归时,如果回归模型中存在多重共线性,则

A.整个回归模型的线性关系不显著

B.可能导致某些回归系数不能通过显著性检验

C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反

D.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反

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第2题

线性回归的判定系数越大,表示模型线性关系越显著。
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第3题

对整个线性回归模型进行显著性检验应采用F检验。
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第4题

在回归分析中,F统计量主要是用来检验__________

A.相关系数的显著性

B.回归系数的显著性

C.线性关系的显著

D.参数估计值的显著性

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第5题

线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈线性关系。
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第6题

线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。
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第7题

双变量模型中,对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。
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第8题

判断两组测量数据是否有显著性差异时,首先用 F 检验判断它们的精密度是否有显著性差异,如精密度没有显著性差异,再用 t 检验判断它们之间是否存在系统误差。
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第9题

回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。
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第10题

下面哪一个是White检验和BP检验的区别()

A.White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在异方差性的,而BP检验用来检验模型中是否存在共线性

B.White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在共线性的,而BP检验用来检验模型中是否存在异方差性

C.White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数

D.BP检验中回归元个数多于White检验中回归元个数

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