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[主观题]

一元线性回归模型的基本假设有哪些?

答案
一般地,在作一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为: (1)回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。 (2)在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。 (3)误差项ε的均值为零。
更多“一元线性回归模型的基本假设有哪些?”相关的问题

第1题

一元线性回归模型中的残差平方和RSS的自由度是

A.n

B.n-1

C.n-2

D.1

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第2题

简述线性回归模型通常要研究的问题
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第3题

在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。
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第4题

地理加权回归模型的带宽越大,则

A.拟合优度越好

B.越接近一般线性模型

C.利用的信息越少

D.权重分布越不均匀

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第5题

在一元线性回归中,下面那一项不是最小二乘估计的性质()

A.线性性

B.无偏性

C.独立性

D.最佳线性无偏性

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第6题

在计量经济模型中,随机扰动项与回归残差项无区别
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第7题

线性回归中普通最小二乘估计的缺点是().

A.回归直线被拉向方差大的项;

B.回归直线被拉向方差小的项;

C.方差大的项在平方和中所起的作用小;

D.是有偏估计.

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第8题

关于样本回归模型的下列说法正确的是

A.是描述样本回归线的方程

B.是在样本回归函数的基础上加上残差得到的反映个体水平的方程

C.是反映解释变量既定情况下被解释变量的平均水平的方程

D.是样本回归函数

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第9题

关于线性规划模型,下列说法不正确的是:

A.变量必须是非负的

B.目标函数可以极大也可以是极小

C.目标函数应是线性的

D.约束条件必须是线性的

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第10题

在前三章,我们采用()方法来求解多元线性回归的参数。

A.残差平方和的最小化

B.似然函数值的最大化

C.拟合优度的最大化

D.预测准确率的最大化

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