边界点是一个观测值，它与其他观测值的差别如此之大，以至于怀疑它是由不同的机制产生的。（）

A.边界点

B.质心

C.离群点

D.核心点

A.观测值越大，说明个体间差别越大

B.观测值越大，说明观测值变异越小

C.标准差越小，说明均数的代表性越好

D.标准差越小，说明均数的代表性差

E.观测值越集中，说明个体变异越大

A.期望值与参照值

B.观测值与参照值

C.预测值与参照值

D.期望值与预测值

utlier)。所谓异常值，是指远远超出样本中其他观测值的一个观测值，也许离开所有观测值的平均值3~4个标准差之多。

a.出现异常值的原因是什么？

b.如果有异常值(一个或多个)，是否应把它(们)剔除，然后再对其余的观测值做回归？

c.在出现异常值的情况下，德宾-沃森d是否适用？

A.不同样本指标之间的差别

B.样本中每个体之间的差别

C.样本指标与总体指标之间由于抽样产生的差别

D.由于抽样产生的观测值之间的差别

E.测量误差与过失误差的总称

A.不同样本指标之间的差别

B.样本指标与总体指标之间由于抽样产生的差别(参数与统计量之间由于抽样而产生的差别)

C.由于抽样产生的观测值之间的差别

D.样本中每个个体之间的差别

E.随机测量误差与过失误差的总称

A.判别其是否是异常值，确为异常值的予以剔除

B.将这些值剔除

C.保留所有的数据，以便保证测量结果的完整性

D.废弃这组测得值，重新测量，获得一组新的测得值

A、不同样本指标之间的差别

B、样本统计量与总体参数之间由于抽样而产生的差别

C、样本中每个个体之间的差别

D、由于抽样产生的观测值之间的差别

E、测量误差与过失误差的总称

A.P <0.05 意味着抽样组的数据来自于同样分布的几率小于5%

B.当假定真实差别为0 （= 零假设）时， P值等于获得观测差别的概率

C.如果 P值低 （<0.05），由于在我们的样本中观测到差别的概率很小（假定实际上并不存在差别），我们就可以说观测值差非常显著

D.p 值越小，错误地否定原假设的概率就越小