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[主观题]

多选题3.(答对一个选项得1分,答错一个得0分,全对得满分)。 混凝土振动密实成型按其工作方式可分为()。 A.内部振动器 B.附着式振动器 C.表面振动器 D.平板振动台 E.振动台

答案
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更多“多选题3.(答对一个选项得1分,答错一个得0分,全对得满分)。 混凝土振动密实成型按其工作方式可分为()。 A.内部振动器 B.附着式振动器 C.表面振动器 D.平板振动台 E.振动台”相关的问题

第1题

什么叫做可保风险?答对得满分
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第2题

0-1评分法中,功能相对重要的要素得1分,不重要的得0分。
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第3题

【单选题】一份考卷有3个问题,每个问题1分,班级中20%得3分,60%得2分,10%得1分,10%得0分,则平均得分

A.1.5

B.1.9

C.2.1

D.不知道班级中有多少人,所以不能算出平均得分

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第4题

保险合同的射幸性指的是什么?答对得满分。
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第5题

MNIST手写数字识别问题的多层神经网络模型实践 按课程案例,动手完成编码实践。 自行设计一种神经网络模型,并尝试采用不同超参数,让模型的准确率达到97.5%。 提交要求: 1、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件(.ipynb 格式) 2、作为附件上传 评分标准: 1、完成MNIST手写数字识别的神经网络建模与应用,有完整的代码,模型能运行,准确率达97%以上;得6分;每下降一个百分点,少得1分; 2、准确率达97.3%以上;再得2分,否则再得0分; 3、准确率到97.5%以上;再得2分,否则再得0分;
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第6题

开发一个“我的足迹”App 具体要求如下: 1、有个账号能登录,数据存放在网络中; 2、实现指南针功能; 3、能调用出地图(不限方式); 4、做好测试工作后,把导出的源代码文件名修改为 自己姓名的拼音首字母_出生月日 _08.aia,例如 zs_0510_10.aia 5、写一个word文档,介绍一下你的App,让评阅人能快速了解你的作品。文档里面应 该含有你的App在模拟器(或手机)中运行的屏幕截图,把该word文件改名为 自己姓名 的拼音首字母_出生月日_08.doc(或者docx、pdf格式),例如 zs_0510_10.doc 6、把以上2个文件打包到一个压缩包中,取名为 自己姓名的拼音首字母_出生月日 _08.zip(或者rar格式),例如 zs_0510_10.zip 7、以附件形式上传该压缩包文件提交作业 评分标准: 1、有个账号能登录,数据存放在网络中。有,得2分;不能 得0分; 2、实现指南针功能。有,得1分;不能 得0分; 3、能调用出地图(不限方式)。有,得1分;不
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第7题

液-液萃取三元物系中,按其组分之间得互溶性可分为 情况。

A.2

B.3

C.4

D.多种

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第8题

若有C语言表达式 2+3*4+7/3,以下选项中叙述正确的执行顺序是()

A.先执行3*4得12,再执行7/3得2.5,最后执行2+12+2.5得16.5

B.先执行3*4得12,再执行2+12得14,再执行7/3得2,最后执行14+2得16

C.先执行7/3得2,再执行3*4得12,再执行12+2得14,最后执行2+14得16

D.先执行2+3得5,再执行5*4得20,再执行20+7得27,最后执行27/3得9

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第9题

若有C语言表达式 2+3*4+7/3,以下选项中叙述正确的执行顺序是()

A.先执行3*4得12,再执行7/3得2.5,最后执行2+12+2.5得16.5

B.先执行3*4得12,再执行2+12得14,再执行7/3得2,最后执行14+2得16

C.先执行7/3得2,再执行3*4得12,再执行12+2得14,最后执行2+14得16

D.先执行2+3得5,再执行5*4得20,再执行20+7得27,最后执行27/3得9

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第10题

CIFAR10图像识别问题的卷积神经网络实践 按课程案例,动手完成编编码实践。 可尝试采用不同的学习率、单批次样本数、训练轮数等超参数,或是改变模型结构(例如:增加卷积层、池化层或全连接层的数量)让模型的准确率达到70%。 提交要求: 1、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件(.ipynb 格式) 2、作为附件上传 评分标准: 1、完成CIFAR10图像识别问题的卷积神经网络的建模与应用(必须采用卷积神经网络),有完整的代码,模型能运行,准确率达60%以上;得6分;每下降一个百分点,少得1分; 2、准确率达65%以上;再得2分,否则再得0分; 3、准确率到70%以上;再得2分,否则再得0分; 4、之所以只提70%的准确率作为满分的标准,不是说只能达到这个识别率,而是考虑同学们设备的算力和时间,有GPU的会很快,如果只是CPU的还是需要一些时间的。
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